Inteligencia artificial trabajando en tu operación, no en una demo.

Todo lo que involucre leer, escribir o clasificar: análisis de contratos y facturas, clasificación de correos y tickets, resúmenes de reportes, respuestas a consultas frecuentes sobre tus documentos internos, redacción de borradores. Si una tarea consiste en procesar texto o documentos, casi seguro hay un caso viable.

No. La mayoría de los casos funciona conectando modelos ya existentes (como GPT o Claude) a tus documentos y sistemas actuales. Entrenar un modelo propio solo se evalúa en casos muy específicos, y nunca es el punto de partida.

Un caso concreto y bien definido (por ejemplo, clasificar correos o extraer datos de facturas) puede estar funcionando en 3 a 5 semanas. Empezamos siempre con una prueba acotada para validar el impacto antes de escalar.

Es una prioridad. Si tu empresa lo requiere, la solución puede correr completamente en tu propia infraestructura, sin que ningún dato salga de ella. Firmamos acuerdos de confidencialidad y garantizamos que tus datos no se usan para entrenar modelos de terceros.

Trabajamos con los principales modelos del mercado (GPT, Claude, Gemini y modelos de código abierto). Elegimos según tu caso: precisión, velocidad, costo por operación y restricciones de privacidad. Te explicamos la elección en términos de negocio, no de jerga.

Es exactamente lo que recomendamos: un flujo de alto impacto, medir resultados reales y luego escalar. La arquitectura queda lista para sumar nuevos casos sin rediseñar desde cero.